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设备状态智能感知评价系统是基于华源HAIP平台开发的，数据与人工智能驱动的新一代设备状态感知评价系统，主要服务电力系统关键设备智能运维业务，提升设备状态监测数据的可靠性，有效性， 功能覆盖数据融合，状态感知，状态评价，辅助决策等运维业务流程。

对来自于各类监测系统的状态数据进行采集，经过数据清洗，去除异常值，补充缺失数据，以统一的数据标准和结构对设备数据进行规范和融合，分析提取关键设备运行的状态特征量，归集到数据融合库。

系统实现设备原始运行数据采集，用来构建状态评价的数据基础，融合多源异构数据，挖掘展示缺陷背后的潜在原因，通过一致性分析、人工智能算法揭示潜在内含缺陷。

精心梳理电力关键设备巡视运维策略3000多项，基于风速测量，红外测温，声音振动，图像识别，相关分析等状态感知算法，实现设备运维人工替代率90%以上。

系统构建由部件到整体的设备状态评价体系，系统性综合分析设备运行状态。在实际应用中实现缺陷自动发现与穿透分析，对发现缺陷整合运维策略的细节执行

智能辅助监盘：结合系统内置的监盘算法，将之前需要人工辅助判断的监盘参数，简化为直观的图形表示，提高监盘的效率，减少人工误判断的不足。

设备状态评价：基于多源异构融合数据，借助人工智能算法对部件进行状态评价，同时触发的异常结果结合业务经验进行关联分析，最终给出综合评价结果。

支撑精准运维：借助评价算法发现隐藏缺陷，可同时调用巡视设备确认，节约人工成本，提高巡视效率。通过设备评价算法历史结果的学习，逐步建立人工智能决策模型，提高运维决策可靠度。